getsally.io – агентство B2B-лидогенерации на рынках США и Европы. За время работы мы отправили сотни тысяч холодных писем и стабильно генерируем клиентам от 10 до 30 квалифицированных лидов в месяц.

Мы потратили много времени, чтобы систематизировать наши знания о персонализации, читая которую получатель понимает, что мы разбираемся в его ежедневной работе и что мы изучили именно его, а не просто добавили в список. Результат — вот такие персонализированные цепочки сообщений и ответы на холодные письма:

Эту методологию мы упаковали в скилл-файл для Claude Code. Ниже инструкция, как его подключить и использовать.

Что делает скилл

Ты даёшь Claude Code список контактов (имя, фамилия, компания) в любом формате (CSV, текст, коннектор с вашей CRM, и он:

1. Ресёрчит каждую компанию через веб-сёрч: метрики роста, фандинг, публичные цитаты руководства, последние новости.
2. Ресёрчит каждого человека: карьерный путь, выступления, роль в компании, публичные высказывания.
3. Скорит качество найденной информации по каждому контакту и решает, вокруг чего строить письмо: вокруг человека, вокруг компании или уходит в шаблон, если данных мало.
4. Генерит 4-step цепочку с ротацией углов: каждое следующее письмо заходит с нового угла, а не повторяет предыдущее, но контекст персонализации сохраняется через всю цепочку, поэтому четыре письма читаются как один связный диалог с человеком.

Пример аутпута:

---
CONTACT: Ivan Ivanov | CEO & Co-Founder | Company name
TIER: person
MULTI-ANGLE: yes
QUALITY: person=2 company=3
HOOK (E1): career_path — Saudi Central Bank → серийный предприниматель → unicorn CEO
HOOK (E2): concrete_number — $2.4B Goldman Sachs facility, выручка ×2 до SAR 333M за квартал

SUBJECT 1: MJ, quick on device recovery at [Company name]
SUBJECT 1B: MJ, the default math at [Company name]

EMAIL 1:
MJ, you went from the Saudi Central Bank to building X into the first Saudi fintech unicorn — which means you've thought through every risk vector in consumer credit. Curious if device recovery is one of the ones keeping your risk team busy.

When BNPL customers default on a phone purchase, most lenders lose the device entirely. [Your company name] remotely locks and recovers those devices — cutting loss rates by 10%+ and boosting recovery by 40%+.

15 minutes to see if it fits [Company name] risk stack?

EMAIL 2:
Different angle — with $2.4B in fresh financing from Goldman Sachs and revenue doubling to SAR 333M last quarter, [Company name] loan book is growing fast. More BNPL volume means more devices in the field — and proportionally bigger exposure if recovery doesn't scale with it.

Most BNPL lenders at your scale still rely on collections calls and manual repossession. GetMobi replaces that:
- Remote lock the moment a payment is missed
- SIM-based lock that works even without internet
- Zero-touch enrollment — activate devices without opening boxes

Worth 15 minutes?

EMAIL 3:
Lenders using [Your Company name] see 10%+ reduction in device loss and 40%+ improvement in recovery within the first quarter — without adding headcount to collections.

For a BNPL book doing thousands of device transactions monthly, that's a material improvement to your credit loss ratio.

Happy to size the impact against [Company name] current device volume?

Как подключить

1. Скачай файл deep-personalization.md (прикреплён ниже).
2. Положи его в папку .claude/skills/ в корне своего проекта. Если папки нет, создай её.
3. Открой Claude Code и дай задачу, например: «Вот список контактов. Персонализируй и напиши цепочки.»
4. Claude Code подхватит скилл автоматически.

Минимальный инпут: имя, фамилия, название компании. Если есть домен, должность или LinkedIn, результат будет точнее.

Скилл лучше всего работает на C-level и VP-level контактах, у которых есть публичный след: упоминания в прессе, LinkedIn, конференции, подкасты. На джуниорных позициях публичной информации обычно мало и скилл откатится в шаблон.

deep personalization skill.md